AIで速く作るだけではなく、何を任せ、どう検証し、どこまで権限を渡し、どう直し続けるかを設計します。
Evidence / 01
AI支援開発の基盤、ユーザー向けプロダクト、実運用したAIオーケストレータ。異なる対象でも、曖昧さを分解し、検証可能な仕事へ変える考え方は同じです。
01
個人開発 / 設計・実装・検証
AI支援開発の運用基盤を複数repoへ配布し、AI変更とrepo-owned stateをAIなしで決定的検証するCLI。
AI支援開発を複数repoへ展開すると、管理された設定とrepo固有の状態が混ざりやすい。AIが変更した結果を、AI自身の説明に頼らず人間が判定できる境界も必要になる。
managedとlocalを分離し、.ai/ai-repo-ops.lock.yamlに同期状態を持たせる。初回生成したCI callerから中央のreusable workflowを呼び、repoごとの差分を同じ境界で扱う。
aro guardをrequired checkとし、.ai/project.yamlの変更自体をguard violationとして意図的にfailさせ、人間の明示overrideを要求する。導入PRではguardを検証不能としてskipする。通常の変更はrequired checkと明示overrideを人間が確認してから運用へ渡す。
02
個人開発 / 設計・実装・検証
同棲カップル向け。レシート写真をAIで品目分解し、自分・相手・折半に仕分け、差額計算・精算までつなぐ。
二人でまとめて払ったレシートは、品目ごとに「自分・相手・折半」を決め、最後に差額を計算する手作業が残る。金額だけを割ると、実際に誰が何を買ったかが反映されない。
自作のReceiptParserインターフェースでOCR providerを画面とドメイン処理から分離し、AIの候補を品目ごとの編集可能な負担表へ変換する。利用者が確認・修正してから確定できる状態を画面上に残した。
Stack: Next.js 16 / React 19 / Convex / Clerk / Vercel
03
個人開発 / 設計・実装・運用・振り返り
複数のAIエージェントへ役割と作業環境を割り当て、タスク分解・並列実装・レビュー・再作業をつなぐオーケストレータ。
一つの長いAIセッションに全体方針、実装中の試行錯誤、レビュー、再作業を載せると、監督者と作業者に必要なコンテキストが混線する。人間がworkerごとの配膳係になる問題も残っていた。
親分・若頭・workerを別sessionに分け、タスクをYAML queue、結果をreportとして受け渡す。sessionごとにgit worktreeを分離し、各paneを同じ作業環境へ切り替える。yb CLIから任意のリポジトリへオーケストレーション層を導入できる形にした。
Stack: tmux / YAML queue and reports / git worktree / configurable agent CLIs
How I work / 02
AIの自己申告ではなく、成果物・テスト・Git状態で完了を判断する。人間が持つべき決定を残し、失敗を次の規則へ変えます。
曖昧な課題を、目的・制約・完了条件が確認できる要件へ変える。
仕様と責務を分け、AIへ任せる作業と人間が握る判断を決めて実装する。
成果物・テスト・Git状態を突き合わせ、AIの自己申告だけで完了にしない。
採否・権限拡大・mergeを人間へ残し、判断と失敗を次に使える運用規則として公開する。
採用するか、権限を広げるか、mergeするか。便利さのために自動化できることと、責任を持って人間が決めることを分離します。
要件から発信までをつなぐ6つの skill
Other projects / 03
小さな道具にも、使う人・境界・やめる判断があります。実際の説明とソースをそのまま辿れるようにしています。
MCP server
日付つきMarkdownログを全文検索。日次テックダイジェストの検索に常用しています。
Claude Code hook
VOICEVOXによる自動読み上げ。チャンク分割・先読み合成・割り込みまで設計しました。
VS Code extension
MarkdownをローカルHTTPで配信し、QRコードから別端末ですぐ読めるようにする拡張。